Ученые и математики из Америки разработали алгоритм нейросетей, позволяющий с высокой точностью выявлять рак печени у пациента по обрывкам молекул ДНК в образцах крови.
Работа опубликована в журнале Cancer Discovery.
Развитие рака и целого ряда болезней сопровождается накоплением в организме большого количества поврежденных белков, цепочек ДНК и молекул жиров. Этот процесс становится источником еще больших проблем для организма. В последние годы ученые разработали несколько диагностических систем, выявляющих опухоли по наличию обрывков ДНК раковых клеток в кровотоке пациентов.
Ученые разработали тестовую систему, которая выявляет значительную часть случаев развития рака печени по обрывкам ДНК, присутствующим в крови пациентов. Команда разработала этот подход проанализировав более 70 образцов крови, полученных от здоровых людей и пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой.
Исследователи извлекли и расшифровали структуру обрывков генома, присутствующих в крови. Они использовали эти данные и обучили нейросеть распознавать характерные особенности в структуре и упаковке нитей ДНК, попавших в кровь из раковых клеток печени. Работу этой системы искусственного интеллекта ученые проверили на 200 образцах крови пациентов, которые страдали от гепатоцеллюлярной карциномы и других тяжелых болезней печени.
«На настоящий момент времени лишь пятая часть пациентов из групп риска проходит обследования, нацеленные на выявление маркеров рака печени. Это связано с низкой доступностью тестов и их невысоким качеством работы. Наш подход позволит удвоить число выявляемых случаев рака печени, а также значительно улучшить его раннюю диагностику», — заявила доцент JHU Эми Ким, чьи слова приводит пресс-служба вуза.
Эти тесты показали, что нейросеть выявляла следы присутствия рака с точностью 98% и с вероятностью 88% среди пациентов, не предрасположенных к развитию гепатоцеллюлярной карциномы. Также с точностью 80% и вероятностью 85% в нескольких группах риска. Это заметно выше аналогичных показателей для уже существующих диагностических систем.
По материалам сайта: https://nauka.tass.ru/nauka/16371447?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop